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| Atmospheric ammonia point source detection technique at regional scale using high resolution satellite imagery and deep learning 期刊论文
Atmospheric Research, 2021, 卷号: 257
作者: Lei M.; Cheng T.; Li X.; Shi S.; Zuo X.; Guo H.; Wu Y.
  收藏 | 浏览/下载：27/0 | 提交时间：2021/11/15 |
| Estimating subpixel turbulent heat flux over leads from MODIS thermal infrared imagery with deep learning 期刊论文
Cryosphere, 2021, 卷号: 15, 期号: 6
作者: Yin Z.; Li X.; Ge Y.; Shang C.; Li X.; Du Y.; Ling F.
收藏 | 浏览/下载：82/0 | 提交时间：2021/09/01 |
| DecSolNet: A noise resistant missing information recovery framework for daily satellite NO2 columns 期刊论文
ATMOSPHERIC ENVIRONMENT, 2021, 卷号: 246
作者: Zhu S.; Xu J.; Yu C.; Wang Y.; Efremenko D.S.; Li X.; Sui Z.
收藏 | 浏览/下载：21/0 | 提交时间：2022/01/18
Data reconstruction Deep learning EMD NO2 columns Remote sensing Time series decomposition |
| DecSolNet: A noise resistant missing information recovery framework for daily satellite NO2 columns 期刊论文
Atmospheric Environment, 2021, 卷号: 246
作者: Zhu S.; Xu J.; Yu C.; Wang Y.; Efremenko D.S.; Li X.; Sui Z.
收藏 | 浏览/下载：22/0 | 提交时间：2021/03/01 |
| Tracking small-scale tropical forest disturbances: Fusing the Landsat and Sentinel-2 data record 期刊论文
Remote Sensing of Environment, 2021, 卷号: 261
作者: Zhang Y.; Ling F.; Wang X.; Foody G.M.; Boyd D.S.; Li X.; Du Y.; Atkinson P.M.
收藏 | 浏览/下载：35/0 | 提交时间：2021/05/24 |
| Rapid urbanization and its driving mechanism in the Pan-Third Pole region 期刊论文
, 2021, 卷号: 750
作者: Luan W.; Li X.
收藏 | 浏览/下载：16/0 | 提交时间：2021/01/06 |
| Open-source data-driven urban land-use mapping integrating point-line-polygon semantic objects: A case study of Chinese cities 期刊论文
Remote Sensing of Environment, 2020, 卷号: 247
作者: Zhong Y.; Su Y.; Wu S.; Zheng Z.; Zhao J.; Ma A.; Zhu Q.; Ye R.; Li X.; Pellikka P.; Zhang L.
收藏 | 浏览/下载：27/0 | 提交时间：2021/05/24 |
| Development of spectral-phenological features for deep learning to understand Spartina alterniflora invasion 期刊论文
Remote Sensing of Environment, 2020, 卷号: 242
作者: Tian J.; Wang L.; Yin D.; Li X.; Diao C.; Gong H.; Shi C.; Menenti M.; Ge Y.; Nie S.; Ou Y.; Song X.; Liu X.
收藏 | 浏览/下载：19/0 | 提交时间：2021/05/24 |
| HESS Opinions: Incubating deep-learning-powered hydrologic science advances as a community 期刊论文
Hydrology and Earth System Sciences, 2018, 卷号: 22, 期号: 11
作者: Shen C.; Laloy E.; Elshorbagy A.; Albert A.; Bales J.; Chang F.-J.; Ganguly S.; Hsu K.-L.; Kifer D.; Fang Z.; Fang K.; Li D.; Li X.; Tsai W.-P.
收藏 | 浏览/下载：32/0 | 提交时间：2021/01/06 |
