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浏览/检索结果: 共26条，第1-10条 帮助

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Climate Change 2022: Mitigation of Climate Change 科技报告
, 2022
作者:  Jim Skea
JPEG(8Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：157/35  |  提交时间：2022/04/06
Improving ECMWF short-term intensive rainfall forecasts using generative adversarial nets and deep belief networks 期刊论文
Atmospheric Research, 2021, 卷号: 249
作者:  Xie H.;  Wu L.;  Xie W.;  Lin Q.;  Liu M.;  Lin Y.
收藏  |  浏览/下载：39/0  |  提交时间：2020/10/26
Estimating nuclear proliferation and security risks in emerging markets using Bayesian Belief Networks 期刊论文
Energy Policy, 2021, 卷号: 159
作者:  Carless T.S.;  Redus K.;  Dryden R.
收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2022/06/13
Serial reproduction reveals the geometry of visuospatial representations 期刊论文
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2021, 卷号: 118, 期号: 13
作者:  Langlois T.A.;  Jacoby N.;  Suchow J.W.;  Griffiths T.L.
收藏  |  浏览/下载：30/0  |  提交时间：2021/05/24
Global Carbon Budget 2020 科技报告
, 2020
作者:  [unavailable]
Adobe PDF(8409Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：9/1  |  提交时间：2021/11/24
Risk assessment of Arctic aquatic species using ecotoxicological biomarkers and Bayesian network 期刊论文
Marine Pollution Bulletin, 2020, 卷号: 156
作者:  Fahd F.;  Veitch B.;  Khan F.
收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2020/11/23
Global Carbon Budget 2019 科技报告
, 2019
作者:  [unavailable]
Adobe PDF(9194Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：18/1  |  提交时间：2021/11/24
Open access Bayesian Belief Networks for estimating the hydrodynamics and shoreline response behind fringing reefs subject to climate changes and reef degradation 期刊论文
ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE, 2019, 卷号: 119, 页码: 327-340
作者:  Baldock, T. E.;  Shabani, B.;  Callaghan, D. P.
收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2019/10/08
Bayesian belief networks  Reefs  Coastal morphology  Climate change  Communication tools  
Exploring sustainable land use in forested tropical social-ecological systems: A case-study in the Wet Tropics 期刊论文
JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT, 2019, 卷号: 231, 页码: 940-952
作者:  Gonzalez-Redin, Julen;  Gordon, Iain J.;  Hill, Rosemary;  Polhill, J. Gary;  Dawson, Terence P.
收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/11/07
Adaptive management of flows from R.L. Harris Dam (Tallapoosa River, Alabama)—Stakeholder process and use of biological monitoring data for decision making 科技报告
报告编号: 70202671, 页数: 108, 2019
作者:  Irwin, Elise R. eirwin@usgs.gov;  Freeman, Mary C. mcfreeman@usgs.gov;  Peterson, James james_peterson@usgs.gov;  Kennedy, Kathryn D.M.;  Lloyd, M. Clint;  Ouellette Coffman, Kristie M.;  Kosnicki, Ely;  Hess, Tom
Adobe PDF(5960Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：83/21  |  提交时间：2019/11/06