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2017年5月31日，澳大利亚墨尔本大学（University of Melbourne）、瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）、澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）、美国国家海洋和大气管理局（NOAA）等18个机构的科学家联合发布了迄今为止最全面和高质量的温室气体数据集。该数据集包括了43种温室气体，可用于国际耦合模式比较计划第六阶段（Climate Model Intercomparison Project Phase 6，CMIP6）气候模式。相关成果发表在期刊《地球科学模式发展》（Geoscientific Model Development）上。

数据集基于全球大气高级实验网（AGAGE）和NOAA观测网络、积雪、冰芯以及历史航空数据以及大量已发表的研究，构建了过去2000年温室气体的连续记录。数据集时间范围覆盖0—2014年，重点关注CMIP6运行的历史时期1850—2014年。生成该数据集所用的同化方法包括三个步骤：①集成有仪器观测时期以来的原始站点数据。②估计全球表面浓度数据的3个分量：全球平均摩尔分数、纬度梯度和季节变化。③根据冰芯或积雪数据将3个分量随时间反推，得到完整的历史温室气体浓度场。

数据集包括二氧化碳（CO2）、甲烷（CH4）、一氧化二氮（N2O）、17种臭氧消耗物质、11种氢氟碳化物（HFCs）、9种全氟化碳（PFCs）、六氟化硫（SF6）、三氟化氮（NF3）和硫酰氟（SO2F2）共43种温室气体，形成了一个多种时空分辨率的综合数据集。在1850年，一般被用于工业革命前时期气候模式控制方案，CO2全球年平均地表浓度为284.3 ppm，CH4为808.2 ppb，N2O为273.0 ppb。该数据集除了包括基本的全球平均和年度平均浓度值，还讨论了纬度和季节变化信息。

该数据集将推动目前由国际建模小组进行的全球气候模式模拟——CMIP6，为下一次政府间气候变化委员会（IPCC）评估报告做准备。数据可在https://esgf-node.llnl.gov/search/input4mips/和http://www.climatecollege.unimelb.edu. au/ cmip6获取。