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2018年12月24日，《美国科学院院刊》（PNAS）发表题为《中国长三角气候变化与居民电力消费》（Climate Change and Residential Electricity Consumption in the Yangtze River Delta, China）的文章，首次估计了由于气候变化导致的中国居民用电量增加情况，结果显示：到21世纪末，全球平均地表温度（GMST）每上升1 ℃，中国居民的平均用电量将增加约9%。

预估气候变化对全球能源使用的影响对于分析减缓和适应政策至关重要。然而，现有的经验估计集中在西方国家，尤其是美国。来自美国杜克大学（Duke University）和中国复旦大学的研究人员，基于中国国家电网公司的2014—2016年上海浦东超过80万的家庭日常用电数据来估计温度-电力响应函数，然后预测气候变化对居民用电量的影响。对于气温低于7 ℃的寒冷天气，日平均气温增加1 ℃将使用电量降低2.8%。对于气温高于25 ℃的温暖天气，日平均气温增加1 ℃将使用电量增加14.5%。结合对1394户家庭的社会经济状况的内部调查，研究发现：随着收入的增加，家庭对天气的敏感性在夏季炎热的日子里保持不变，但在冬季会增加。研究人员将这一估计行为与一系列降尺度的全球气候模型（GCMs）结合起来，构建未来全球平均地表温度（GMST）年度变化与居民年度用电量之间的关系。研究发现，年际GMST每增加1 ℃，居民年际用电量就增加9.2%。相比之下，年际GMST每增加1 ℃，年度高峰用电量增加多达36.1%。尽管研究结果对上海最为准确，但最可信的是，它可以推广到长江三角洲的城市地区，该地区涵盖中国约五分之一的城市人口和四分之一的国内生产总值。

与之前美国和墨西哥的研究一致，研究发现中国上海的居民用电量与日气温呈U型关系。在13~25 ℃较为舒适的温度范围内，曲线相对平坦；当气温高于25 ℃，曲线斜率急剧上升，当气温低于13℃，曲线斜率适度增加。U形曲线平坦部分的差异可能暗示了对热和冷的不同耐受性水平。尽管该研究工作是对气候变化对发展中国家能源消费影响的有限工作的重要补充，但也指出至少在三个方面开展进一步工作的重要性。首先，需要考虑与目前的样本相比，在住房存量以及供暖和制冷服务方面有更多的多样性。其次，需要更密切地利用收入差异更大的家庭，研究收入与气候影响之间的关系。最后，需要考虑的是，当资本存量以既能提高也能降低能源影响的方式进行调整时，以及当移民和公共基础设施投资出现并相互作用时，长期的外延边际。