Climate Change Data Portal
| 钢铁生产线的多工序实时智能优化调度理论、方法及应用 | |
| 项目编号 | U1660202 |
| 宋士吉 | |
| 项目主持机构 | 清华大学 |
| 开始日期 | 2017 |
| 结束日期 | 2020-12-01 |
| 中文关键词 | 地质导向 随钻测井 声波测井 图像复原 退化模型 |
| 资助机构 | CN-NSFC |
| 项目经费 | 2760000 |
| 项目类型 | 青年科学基金项目 |
| 国家 | 中国 |
| 语种 | 中文 |
| 来源机构 | 清华大学 |
| 文献类型 | 项目 |
| 条目标识符 | http://gcip.llas.ac.cn/handle/2XKMVOVA/35265 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 宋士吉.钢铁生产线的多工序实时智能优化调度理论、方法及应用.2017. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [宋士吉]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [宋士吉]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [宋士吉]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
