气候变化领域集成服务门户

4月13日，《美国国家科学院院刊》（PNAS）发表题为《随着气候变暖，天气预报对减少死亡率变得更加重要》（Weather Forecasts Become More Important for Reducing Mortality as the Climate Warms）的文章指出，提升天气预报的精度本身就是应对气候变化的一项关键适应策略，在降低极端高温死亡方面具有巨大潜力。

气候变化正导致极端高温天气的频率和强度增加。在美国，高温热浪已成为气象灾害致死的首要原因。尽管天气预报是公众规避极端天气风险的重要工具，但气候变暖将如何改变天气预报的价值，一直缺乏系统的量化研究。来自美国哥伦比亚大学（Columbia University）、俄勒冈大学（University of Oregon）、德国歌德大学（Goethe University）等机构的科研人员，利用美国国家气象局的数字预报数据库、美国疾病控制与预防中心的用于流行病学研究的广泛在线数据库（Wide-ranging ONline Data for Epidemiologic Research, WONDER）等数据，模拟并量化了在未来气候变暖背景下，提升天气预报精度对减少高温相关死亡的影响。

研究结果表明：①高温导致的死亡率对预报误差尤其敏感，预报低估了高温的严重程度可能导致公众准备不足，进而引发死亡率显著上升。②在天气预报精度中等提升情景下（即21世纪内预测精度稳步提升并超过中位数水平），到2100年，美国每年可减少约18%的高温相关死亡；在预报精度加速提升情景下（即精度提升至前10%水平），高温相关的死亡人数可减少约25%。③预报精度的改进在很大程度上抵消了因气候变化导致高温相关死亡率的预期增加。在SSP2-4.5加速提升情景下，因预报改善而挽救的约4000条生命，恰好能够完全抵消由气候变化本身预期导致的高温死亡人数增加。上述结论凸显了投资气象观测网络、超级计算机和AI预报模型等基础设施的现实价值，并为气候变暖趋势下降低健康风险提供了关键路径。