气候变化领域集成服务门户

3月15日，《自然·通讯》（Nature Communications）发表题为《利用集成人工智能进行复杂气候风险的早期预警》（Early Warning of Complex Climate Risk with Integrated Artificial Intelligence）的文章，探讨了集成人工智能（AI）模型在开发多灾种早期预警系统中的变革性潜力，以确保这些系统的公平性、责任性和可持续性。

随着气候变化不断加剧，人类社会面临越来越多的灾害和风险暴露，这凸显了建立有效早期预警系统的紧迫性。对此，来自美国亚马逊网络服务公司（Amazon Web Services）、德国欧洲学习与智能系统研究所（ELLIS）和马克斯·普朗克生物地球化学研究所（Max-Planck-Institute for Biogeochemistry）等机构的研究人员，通过开发多灾害预警系统，强调了AI在集成气象和地理空间基础模型中的重要作用。研究发现：①集成人工智能具有较大潜力。一方面，体现在多灾害早期预警系统开发中具有巨大潜力。另一方面，提倡以用户为中心的方式，利用直观界面和社区反馈提高预警系统的有效性和接受度。此外，为避免虚假预测，强调使用因果AI模型，并遵循负责任的AI实践。②集成系统强调FATES原则，即公平性、问责制、透明度、伦理性和可持续性原则（Fairness, Accountability, Transparency, Ethics, and Sustainability），旨在确保基于AI的早期预警系统对所有人都公平可信。③倡导建立十年代际早期预警系统，利用气候集合和生产方法，实现长期、空间分辨的预测。这些系统将为有效适应措施提供指导，助力社会更好地适应气候变化。