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10月14日，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）和欧洲多个国家的气象水文部门共同推出基于机器学习的天气预报新框架“风神”（Anemoi），其目标是提供关键构件来训练最先进的数据驱动模型并在业务环境中运行。

Anemoi包含多个由Python编程语言编写的软件包，用于解决人工智能（AI）天气预报管线的不同方面，包括：①Anemoi数据集。从气象多源数据生成机器学习优化数据集，并带有丰富的元数据，简化了繁琐的数据准备过程，确保为模型训练提供高质量、一致和优化的数据。②Anemoi训练。该模块允许用户通过配置文件修改训练的大部分内容，而无需更改底层代码，便于试验高级数据驱动的天气预报模型。③Anemoi模型。包含模型代码，在设计时考虑了效率和最少依赖库，确保从开发到部署的过渡尽可能顺利。④Anemoi推理。基于ECMWF在AI模型工具方面的经验，Anemoi推理模块能够快速操作部署经过训练的模型。⑤Anemoi图像。该模块支持自定义图形生成，探索新型图形架构。