气候变化领域集成服务门户

森林的固碳量与其年龄组成密切相关。固碳速度在幼龄林中较低，中龄林中最大，而成熟林/过熟林由于其生物量基本停止增长，碳的吸收与释放基本平衡。2024年5月，《一个地球》（One Earth）和《森林生态与管理》（Forest Ecology and Management）相继发表文章，强调了估算森林碳汇潜力时考虑林龄的重要性。

由过去土地利用变化导致的森林年龄结构是估算生态系统碳汇的关键。近几十年来，大型生态修复工程使中国陆地碳汇增强，而森林的碳固存能力会随着年龄的增长逐渐降低。5月17日，《一个地球》发表题为《森林老化限制了中国未来的碳汇》（Forest Aging Limits Future Carbon Sink in China）的文章，来自清华大学、西北农林科技大学、法国气候与环境科学实验室（Laboratoire des Sciences du Climate et de l’Environnement, LSCE）等机构的科研人员，采用森林年龄动态模型估算森林未来的碳汇潜力。研究结果表明：①21世纪前10年中国陆地碳汇为198±54 TgCyr-1（百万吨碳/每年），主要由中龄林贡献。2020年现有森林对碳汇总量贡献最大，但到2100年，由于森林老化和二氧化碳浓度增长放缓，现有森林对碳汇的贡献将减少1.1~0.35 TgCyr-1。②未来的再造林将通过增加森林面积和恢复森林数量来增加碳汇。③森林老化导致未来森林碳汇潜力有限，这意味着实现碳中和不应过度依赖生态系统碳汇。

森林固碳潜力评估模型通常基于“理论林龄”（Theoretical Stand Age, TSA）的变化，现实中特定森林中通过平均林分中单个个体的年龄计算的“真实林龄”（Real Stand Age, RSA）往往与TSA不一致。5月14日，《森林生态与管理》发表题为《考虑理论林龄的模型将低估未来森林的碳固存潜力》（Models Considering the Theoretical Stand Age will Underestimate the Future Forest Carbon Sequestration Potential）的文章，来自中国林业科学研究院、国家林业和草原局等机构的科研团队，利用国家森林资源调查数据，分析了两种森林来源（人工林和天然林）的3种森林类型（针叶林、阔叶林和混合阔叶林）在1999—2018年的RSA与TSA变化，并利用随机森林模型评估了二者在2020—2060年对生物量固碳量的影响。研究结果表明：①在不同的林源和不同的年龄层，RSA与TSA的比值存在差异。人工林中RSA与TSA的比值随林分年龄的增加而增加，而天然林中这一比值随林分年龄的增加而降低，表明天然林的林龄变化相比人工林更为复杂。②2020—2060年，RSA情景下所有森林的预测固碳量均高于TSA情景。天然林中，阔叶林表现出较高且稳定的固碳量（从每年15.14 TgC到15.44 TgC），混交林表现出增加的固碳量（从60.18 TgC到63.90 TgC。③研究结果证实了中国森林中普遍存在的RSA和TSA不一致的现象，强调预测未来森林固碳潜力时考虑RSA比TSA更为科学。