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2023年12月8日，美国国家海洋与大气管理局（NOAA）气候计划办公室（Climate Program Office, CPO）宣布通过气候观测与监测计划（Climate Observations And Monitoring Program）拨款120万美元，用于新的降水数据开发和分析。资助项目包括7个3年期项目，这些项目受NOAA“降水预测大型挑战”（Precipitation Prediction Grand Challenge, PPGC）战略目标的推动，将有助于提高NOAA的监测和建模能力。项目主要信息如下：

（1）北美太平洋阻塞数据库：降水、天气和热带前兆特性的评估。由威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin, Madison）领衔，开发一个太平洋和北美阻塞事件及其对北美影响的全季节数据库。

（2）提供水汽剖面的气候背景。由科罗拉多州立大学（Colorado State University）领衔，检验来自多个气象数据集的可降水数据，并创建多年代际气候记录。

（3）全球历史气候日值网络（Global Historical Climatology Network Daily, GHCNd）观测中降水分布形势的长期变化。由康奈尔大学（Cornell University）领衔，研究模式中降水分布形势的长期变化，将其与GHCNd数据进行比较。

（4）下一代多年代际到实时概率网格化降水数据集和综合降水事件数据库。由美国大气科学研究中心（NCAR）领衔，开发一个实时更新的多年代际网格化降水数据集以及一个极端事件量化数据库。

（5）基于大尺度降水特征生命周期跟踪的热带季节内振荡全球数据库。由加州大学洛杉矶分校（University of California, Los Angeles）领衔，开发一个全球热带地区热带季节内振荡生命周期的数据库，该数据库将有助于评估再分析产品在表达热带季节内振荡方面的真实程度，并了解其与温带的遥相关关系。

（6）开发高分辨率降水气候数据记录（High-Resolution Precipitation Climatology Data Record, HRPCDR），用于研究水文气候变率和极端事件。由加州大学欧文分校（University of California, Irvine）领衔，提供一个高分辨率的降水数据集，帮助理解空间和时间尺度上的降水变化和极端事件。

（7）长期概率降水记录。由德克萨斯农工大学（Texas A&M University）领衔，基于历史仪器观测数据创建一个新的极端降水数据集，分析历史趋势。