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8月15日，英国能源安全和净零排放部（Department for Energy Security and Net Zero, DESNZ）宣布将向“人工智能促进脱碳创新计划”（Artificial Intelligence for Decarbonisation Innovation Programme）投入近400万英镑，以支持开发用于能源和脱碳应用的创新人工智能技术，促进向净零排放的过渡。该资助是10亿英镑的“净零创新组合”（Net Zero Innovation Portfolio）的一部分。

“人工智能促进脱碳创新计划”分为2个主要阶段：第一阶段通过“人工智能脱碳虚拟卓越中心”（ADViCE）确定战略和优先挑战，ADViCE旨在协调和促进能源与脱碳方面的AI应用；第二阶段专注于电力、工业和农业3个部门的脱碳创新。“人工智能促进脱碳创新计划”已公布的部分项目信息如下。

（1）人工智能脱碳虚拟卓越中心（ADViCE）。资助金额50万英镑。支持并促进AI在脱碳方面的应用与推广。创建多个并行的工作流程，整合如企业、AI开发者、投资者、地方政府、机构、监管机构和学术界等多个利益相关者。

（2）优化建筑控制（OptimalPrime）。资助金额10.47万英镑。通过在现有的建筑管理系统（BMS）中加入AI引擎，可以利用预测来优化建筑控制，为每栋建筑节省40%~65%的可持续发展成本。

（3）先进太阳能光伏预测。资助金额12.15万英镑。利用AI和实时电网数据、卫星图像、太阳能光伏站点数据与天气数据，创建一个开源模型，预测太阳能光伏发电，并可扩展到电动汽车（EV）负荷建模。

（4）人工智能氢能系统（HyAI4RES）。资助金额13.06万英镑。建立世界上首个为氢市场需求专门设计的AI驱动的氢能系统管理软件平台，开发用于应对具有高季节性电力需求和极端事件的模块，优化氢能供应。

（5）AI机器学习用于改善电网管理和脱碳的太阳能预测。资助金额13.39万英镑。创建AI模型，结合天空图像和数值天气数据，以显著提高气象参数的预测准确性，从而减少由太阳能预测误差引起的电力不匹配。

（6）神经形态计算：超低功耗AI用于跨行业改善能源生产效率。资助金额10万英镑。创建新型神经形态计算单元，该单元消耗的功率相比于传统AI硬件大幅减少。

（7）用于水泥制造替代燃料全替代率的自适应AI。资助金额13.5万英镑。开发一个使用AI和机器学习来优化生产控制并减少燃料消耗的平台，使用平台独特的数据，增强由AI驱动的预测工具，使减排量从8%提高到20%。

（8）利用人工智能改善混凝土原材料的利用。资助金额11.06万英镑。采用高分辨率工业相机和AI决策系统来创建一个全自动的质量控制过程，这将有助于减少由于混凝土质量波动导致的废弃与碳排放。

（9）用于支持脱碳的草地监测和管理的AI。资助金额13.21万英镑。开发一种基于农业移动机器人的自主土壤和作物健康监测解决方案，这将有助于更有效地管理土地，并可能降低对化肥与和灌溉的依赖。