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3月3日，英国思克莱德大学（University of Strathclyde）、苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）、国际气候与社会研究所（International Research Institute for Climate and Society）等机构的研究人员在《美国气象学会公报》（Bulletin of the American Meteorological Society, BAMS）发表题为《极端事件次季节预测的进展：全球相关案例研究》（Advances in the Subseasonal Prediction of Extreme Events: Relevant Case Studies Across the Globe）的文章概述了热浪、寒潮、极端降水、气旋等极端事件的物理驱动因素和可预测性。

极端事件对人类健康、经济活动、生态系统和基础设施有重要影响，预测极端事件及其影响至关重要。研究人员利用欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, ECMWF）的次季节-季节（Subseasonal to Seasonal, S2S）预测模型对全球一些最显著的极端事件进行案例研究。研究结果如下：

（1）热浪：以2013—2019年在北美、欧洲和东亚发生的4次极端热浪事件为研究对象。①驱动因素：平原高压、海岸低压以及温暖潮湿的空气输送；沿海高压异常；北太平洋副热带高压向西延伸；城市热岛效应等。②可预测性：S2S较好地预测了2013年的东亚热浪和2018年的北半球热浪，最大的可预测时间为4周，最准确的可预测时间为3周。

（2）寒潮：以2003—2019年发生在欧洲的寒潮事件为研究对象。①驱动因素：大气阻塞导致冷气团移动，与气温形成强烈的对流性降水；平流层突然变暖（Sudden Stratospheric Warming, SSW）等。②可预测性：S2S预测到寒潮发生的概率在前3周显著增加，但其严重程度只能在2周前才能预知。

（3）极端降水：以2016—2019年发生在美洲、南美洲、欧洲和澳大利亚的4次极端降水事件为研究对象。①驱动因素：强厄尔尼诺事件和异常持续的热带大气季节内振荡（Madden-Julian Oscillation, MJO）；持续性的准平稳季风低压等。②可预测性：S2S无法在一个多星期前对极端降水的发生进行准确预测，但是如果捕捉到与MJO相关的环流事件，便可在2~3周对极端降水进行预测。

（4）气旋：以2015—2020年发生的3个热带气旋、1个温带气旋为研究对象。①驱动因素：异常强烈的MJO；潜在涡流等。②可预测性：只要成功地捕捉强MJO事件，S2S便可提前3周对热带气旋进行预测；对流有效位能（Convective Available Potential Energy, CAPE）可以预测温带气旋的轨迹和形成区域。