气候变化领域集成服务门户(CCPortal): Landsat 7 ETM＋全色与多光谱数据融合算法的比较

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	Landsat 7 ETM＋全色与多光谱数据融合算法的比较
其他题名	On fusion algorithms of Landsat 7 ETM＋ PAN and multi-spectral images
	杨丽萍; 夏敦胜; 陈发虎
发表日期	2007
ISSN	0455-2059
卷号	43 期号:4 页码:7-11,17
中文摘要	以Landsat 7 ETM＋数据为例，采用Brovey变换、HSV变换、PCA变换以及Gram-Schmidt光谱锐化算法对比研究了同一传感器全色和多光谱数据的融合问题．由定性和定量分析认为：空间分辨率的增强和光谱特性的改善是相互矛盾的，针对Landsat 7 ETM＋本身的融合而言，综合考虑保光谱特性、信息量和清晰度，最佳的融合算法是PCA变换，而Gram-Schmidt光谱锐化法要优于Brovey变换和HSV变换．该研究为充分利用Landsat 7 ETM＋的全色高分辨率和多光谱特性，进一步挖掘Landsat 7 ETM＋的数据潜力奠定了基础．
英文摘要	Four different fusion algorithms such as Brovey,HSV,PCA and Gram-Schmidt spectral sharp- ening were compared when the panchromatic and multi-spectral images of Landsat 7 ETM+ were merged. From the qualitative and quantitative analyses we concluded that the enhancement of spatial resolution is inconsistent with the improvement of spectral characteristics.With consideration of the spectral information fidelity,information content and the improvement of spatial detail information,the experiment indicates that PCA is the best fusion algorithm,and Gram-Schmidt is better than Brovey and HSV.We believe that this research has laid a foundation for the fusion of Landsat 7 ETM+ panchromatic and multi-spectral images.
关键词	增强型主题成像传感器数据融合算法全色与多光谱
英文关键词	ETM＋;data fusion algorithm;PAN and multi-spectral
语种	中文
WOS研究方向	Geology ; Remote Sensing
WOS类目	GEOSCIENCES MULTIDISCIPLINARY ; REMOTE SENSING
CSCD记录号	CSCD:2962524
来源期刊	兰州大学学报. 自然科学版
来源机构	兰州大学 ; 中国科学院青藏高原研究所
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://gcip.llas.ac.cn/handle/2XKMVOVA/1799
推荐引用方式 GB/T 7714	杨丽萍,夏敦胜,陈发虎. Landsat 7 ETM＋全色与多光谱数据融合算法的比较[J]. 兰州大学, 中国科学院青藏高原研究所,2007,43(4):7-11,17.
APA	杨丽萍,夏敦胜,&陈发虎.(2007).Landsat 7 ETM＋全色与多光谱数据融合算法的比较.兰州大学学报. 自然科学版,43(4),7-11,17.
MLA	杨丽萍,et al."Landsat 7 ETM＋全色与多光谱数据融合算法的比较".兰州大学学报. 自然科学版 43.4(2007):7-11,17.