气候变化领域集成服务门户(CCPortal): 全球重大洪水灾害典型案例数据集（2018.01-2018.12）

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	全球重大洪水灾害典型案例数据集（2018.01-2018.12）
其他题名	Typical case dataset of major global flood disasters (2018.01-2018.12)
	蒋梓杰; 蒋卫国; 武建军; 周红敏
数据提供者	蒋梓杰; 蒋卫国; 武建军; 周红敏;
发布日期	2020
维护机构	国家青藏高原科学数据中心
中文关键词	台风区划地形地貌遥感产品归一化植被指数 LUCC数据水灾自然灾害地名 MODIS 洪水
中文简介	该数据集分析了2018-2019年全球典型洪水灾害事件的时空分布规律、影响及损失情况。2018年，全球洪水灾害发生次数共109起，死亡人口1995人，受灾人口总数达1262万人次，直接经济损失约为45亿美元，在全球近30年中处于较低水平。2018年全球洪灾事件发生次数上半年较下半年多，5月至7月发生频次较高。因此，以2018年美国弗罗伦斯飓风洪水、2018年尼日利亚尼日尔河洪水及2018年中国山东寿光洪水等三个典型灾害事件为案例，从灾害背景、致灾因子、受灾情况等方面进行了分析。
空间范围	北卡罗来纳州;山东省寿光市;尼日尔河
时间范围	2018年1月至12月
可获取性	离线申请
语种	中文
国家	中国
学科子类	基础地理;遥感数据;灾害
文献类型	数据集
条目标识符	http://gcip.llas.ac.cn/handle/2XKMVOVA/166579
推荐引用方式 GB/T 7714	蒋梓杰,蒋卫国,武建军,等. 全球重大洪水灾害典型案例数据集（2018.01-2018.12）.2020-01-01.