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2020年12月18日，《气候动力学》（Climate Dynamics）发表题为《基于观测的2100年气候敏感性估计和全球预测的尺度模型》（An Observation-based Scaling Model for Climate Sensitivity Estimates and Global Projections to 2100）的文章，提出了更精确预测地球温度的新方法，可大幅降低先前模型的不确定性。新方法预测显示全球可能将在2027—2042年升温超过1.5 ℃。

气候模型是对影响地球气候的各种因素相互作用的数学模拟，例如大气、海洋、冰、陆地表面和太阳。尽管它们是基于对地球系统的最佳理解，但在预测未来全球变暖时，仍然存在不确定性。迄今为止，科学家对全球变暖温度预测的范围很大。例如，如果大气中二氧化碳浓度增加1倍，根据政府间气候变化专门委员会（IPCC）的全球气候模型（GCM）预测，全球平均温度将升高1.9~4.5 ℃。这一结论过于宽泛，对低纬度地区而言，这种温度变化带来的影响较小，而在其他地区，这种温度变化带来的影响将是灾难性的。

德国阿尔弗雷德·韦格纳研究所亥姆霍兹极地和海洋研究中心（Alfred-Wegener-Institut Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung）和加拿大麦吉尔大学（McGill University）的研究人员提出了基于历史气候数据的新方法来预测地球温度，而不是基于GCM中各因素之间的理论关系。该方法可以通过直接观测估计气候敏感性及其不确定性，而不需要过多假设。研究人员引入新的尺度气候响应函数（SCRF）模型，以预测地球到2100年的温度。与IPCC当前使用的方法相比，新方法将预测不确定性降低了大约一半。研究人员发现，全球变暖的危险临界值（升温超过1.5 ℃）可能出现在2027—2042年，缩小了IPCC估计的2020—2052年的范围。研究人员还发现，预期的变暖幅度比先前的预测低10%~15%。该结果为人类尽快推出扭转气候变化的政策提出了更迫切的要求。