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中国农牧业碳排放时空变化及预测
徐丽; 曲建升; 吴金甲; 韦沁; 白静; 李恒吉
发表日期2019
卷号35期号:10页码:1232-1241
中文摘要基于主要粮食作物、农资投入和牲畜数据,对中国31个省市自治区1997—2016年农牧业碳排放进行测算;采用变动指数、重心模型和标准差椭圆分析其时空变化特征;以趋势外推、灰色预测和差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型为基础,利用标准差优选组合模型预测2017—2022年农牧业碳排放状况。结果表明:1997—2016年农业大环境向好,多省碳排放增加,重心向西北移动,主体区域在胡焕庸线右侧。但多省牧业碳排放降低,重心在河南境内摆动,主体区域扩大并向东南—西北扭转;农业碳排放高值区向东北三省和黄淮海转移,牧业碳排放高值区集中于传统区域和中部地区;组合模型预测优于单一模型,到2022年农业碳排放延续历史趋势但年均增速降低,牧业碳排放达到1. 13×10~8t,年均增速提高。
关键词农牧业碳排放时空变化标准差优选组合模型预测
语种中文
来源期刊生态与农村环境学报
来源机构中国科学院西北生态环境资源研究院
文献类型期刊论文
条目标识符http://gcip.llas.ac.cn/handle/2XKMVOVA/134064
作者单位兰州大学资源环境学院;中国科学院兰州文献情报中心/全球变化研究信息中心
推荐引用方式
GB/T 7714
徐丽,曲建升,吴金甲,等. 中国农牧业碳排放时空变化及预测[J]. 中国科学院西北生态环境资源研究院,2019,35(10):1232-1241.
APA 徐丽,曲建升,吴金甲,韦沁,白静,&李恒吉.(2019).中国农牧业碳排放时空变化及预测.生态与农村环境学报,35(10),1232-1241.
MLA 徐丽,et al."中国农牧业碳排放时空变化及预测".生态与农村环境学报 35.10(2019):1232-1241.
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