Climate Change Data Portal
中国农牧业碳排放时空变化及预测 | |
徐丽; 曲建升; 吴金甲; 韦沁; 白静; 李恒吉 | |
发表日期 | 2019 |
卷号 | 35期号:10页码:1232-1241 |
中文摘要 | 基于主要粮食作物、农资投入和牲畜数据,对中国31个省市自治区1997—2016年农牧业碳排放进行测算;采用变动指数、重心模型和标准差椭圆分析其时空变化特征;以趋势外推、灰色预测和差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型为基础,利用标准差优选组合模型预测2017—2022年农牧业碳排放状况。结果表明:1997—2016年农业大环境向好,多省碳排放增加,重心向西北移动,主体区域在胡焕庸线右侧。但多省牧业碳排放降低,重心在河南境内摆动,主体区域扩大并向东南—西北扭转;农业碳排放高值区向东北三省和黄淮海转移,牧业碳排放高值区集中于传统区域和中部地区;组合模型预测优于单一模型,到2022年农业碳排放延续历史趋势但年均增速降低,牧业碳排放达到1. 13×10~8t,年均增速提高。 |
关键词 | 农牧业碳排放时空变化标准差优选组合模型预测 |
语种 | 中文 |
来源期刊 | 生态与农村环境学报 |
来源机构 | 中国科学院西北生态环境资源研究院 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://gcip.llas.ac.cn/handle/2XKMVOVA/134064 |
作者单位 | 兰州大学资源环境学院;中国科学院兰州文献情报中心/全球变化研究信息中心 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐丽,曲建升,吴金甲,等. 中国农牧业碳排放时空变化及预测[J]. 中国科学院西北生态环境资源研究院,2019,35(10):1232-1241. |
APA | 徐丽,曲建升,吴金甲,韦沁,白静,&李恒吉.(2019).中国农牧业碳排放时空变化及预测.生态与农村环境学报,35(10),1232-1241. |
MLA | 徐丽,et al."中国农牧业碳排放时空变化及预测".生态与农村环境学报 35.10(2019):1232-1241. |
条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
个性服务 |
推荐该条目 |
保存到收藏夹 |
导出为Endnote文件 |
谷歌学术 |
谷歌学术中相似的文章 |
[徐丽]的文章 |
[曲建升]的文章 |
[吴金甲]的文章 |
百度学术 |
百度学术中相似的文章 |
[徐丽]的文章 |
[曲建升]的文章 |
[吴金甲]的文章 |
必应学术 |
必应学术中相似的文章 |
[徐丽]的文章 |
[曲建升]的文章 |
[吴金甲]的文章 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。