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2020年1月2日，《自然·气候变化》（Nature Climate Change）期刊发表题为《现在可以在全球范围内的任何一天天气中检测到气候变化》（Climate Change Now Detectable from Any Single Day of Weather at Global Scale）的文章指出，自2012年以来，在全球记录的每一天天气中可以发现气候变化的“指纹”。因而，只要考虑到全球空间格局，实际上就可以在日常天气数据中识别出气候信号（即长期变暖趋势）。

气候科学家一直在向公众教育“天气不是气候”，气候变化被认为是天气分布的变化，这种变化是在几十年的大变异中慢慢显现出来的。然而，从全球范围来看，天气现在是一个未知的领域。瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）和挪威生物经济研究所（Norwegian Institute of Bioeconomy Research）使用统计学习技术和气候模型，模拟每日温度和湿度的空间模式与关键气候变化指标（如全球平均温度或地球的能量失衡）之间的关系，并结合观测数据来发现气候变化。

研究发现，对区域和全球每日平均温度的变化进行比较，可以看出全球范围的重要性。1951—1980年的全球每日平均天气值分布与2009—2018年的全球每日平均天气值分布几乎没有重叠，而这两个时期的区域每日平均值分布有相当大的重叠。因此，气候信号在全球值中比较突出，但在局部值中比较模糊。自2012年初以来，在全球测量数据的任何一天中都可以识别到气候“指纹”。即使忽略长期的全球变暖趋势，检测仍然是可靠的。这是对传统气候变化探测的补充，也为区域天气事件研究打开了更广阔的视野，改变了气候变化的范式，即虽然局部天气变化在过去几十年里不断出现，但现在可以即时探测到全球气候变化。研究表明，根据全球观测到的一天的温度和湿度，可以发现气候变化的“指纹”，这反映了整个地球正在变暖。