|
已选(0)清除
条数/页： 排序方式： |
| Co-evolution of Anthropogenic Stressors and Regional Urban Hydroclimate through Multiscale Land-Atmosphere Interactions 项目
项目编号: 1930629, 资助机构: US-NSF, 2019-11/3
负责人: Zhihua Wang
  收藏 | 浏览/下载：20/0 | 提交时间：2021/10/12 |
| Explaining Extreme Events of 2018 from a Climate Perspective 科技报告
, 2019
作者: [unavailable]
 Adobe PDF(13489Kb) | 收藏 | 浏览/下载：10/0 | 提交时间：2021/11/24 |
| Deep neural networks speed up weather and climate models 科技资讯
2019
收藏 | 浏览/下载：7/0 | 提交时间：2019/11/14 |
| Deep neural networks speed up weather and climate models 科技资讯
2019
收藏 | 浏览/下载：9/0 | 提交时间：2019/11/13 |
| Deep Neural Networks Speed Up Weather and Climate Models 科技资讯
2019
收藏 | 浏览/下载：2/0 | 提交时间：2019/11/13 |
| Noah-MP captures major hydrological patterns in China 科技资讯
2019
收藏 | 浏览/下载：5/0 | 提交时间：2019/10/11 |
| Noah-MP captures major hydrological patterns in China 科技资讯
2019
收藏 | 浏览/下载：6/0 | 提交时间：2019/10/11 |
| Responses of Clouds and Large-Scale Circulation to Global Warming Evaluated From Multidecadal Simulations Using a Global Nonhydrostatic Model 期刊论文
JOURNAL OF ADVANCES IN MODELING EARTH SYSTEMS, 2019
作者: Noda, Akira T.; Kodama, Chihiro; Yamada, Yohei; Satoh, Masaki; Ogura, Tomoo; Ohno, Tomoki
收藏 | 浏览/下载：107/0 | 提交时间：2019/10/08
global nonhydrostatic simulation climate change changes of clouds due to global warming convective aggregation |
| From Boundary Layer to Deep Convection: The Multi-Plume Eddy-Diffusivity/Mass-Flux (EDMF) Fully Unified Parameterization 项目
项目编号: 1916619, 资助机构: US-NSF, 2019-08/3
负责人: Joao Teixeira
收藏 | 浏览/下载：14/0 | 提交时间：2021/10/12 |
| Improving Modeled Momentum Flux in the Atmospheric Boundary Layer 项目
项目编号: 1916689, 资助机构: US-NSF, 2019-08/3
负责人: Colin Zarzycki
收藏 | 浏览/下载：1/0 | 提交时间：2021/10/12 |
