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Exploring machine learning potential for climate change risk assessment 期刊论文
Earth Science Reviews, 2021, 卷号: 220
作者:  Zennaro F.;  Furlan E.;  Simeoni C.;  Torresan S.;  Aslan S.;  Critto A.;  Marcomini A.
收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2021/09/01
Big data  Climate change risk assessment  Machine learning  Remote sensing  Scientometric analysis  Systematic review  
Deep learning in pore scale imaging and modeling 期刊论文
Earth Science Reviews, 2021, 卷号: 215
作者:  Wang Y.D.;  Blunt M.J.;  Armstrong R.T.;  Mostaghimi P.
收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2021/09/01
Deep learning  Permeability  Pore-scale  Reconstruction  Segmentation  Super resolution  
Monitoring inland water quality using remote sensing: potential and limitations of spectral indices, bio-optical simulations, machine learning, and cloud computing 期刊论文
Earth Science Reviews, 2020, 卷号: 205
作者:  Sagan V.;  Peterson K.T.;  Maimaitijiang M.;  Sidike P.;  Sloan J.;  Greeling B.A.;  Maalouf S.;  Adams C.
收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2021/09/01
Cloud computing  Deep learning  Long short-term memory neural network  Remote sensing.  Water quality  
Impact of deep learning-based dropout on shallow neural networks applied to stream temperature modelling 期刊论文
Earth Science Reviews, 2020, 卷号: 201
作者:  Piotrowski A.P.;  Napiorkowski J.J.;  Piotrowska A.E.
收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2021/09/01
Atmosphere-hydrosphere interactions  Deep learning  Dropout  Shallow artificial neural networks  Stream temperature modelling