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Meteorological data recommendations for input to dispersion models applied to Jack Rabbit II trials 期刊论文
ATMOSPHERIC ENVIRONMENT, 2020, 卷号: 235
作者:  Hanna S.
收藏  |  浏览/下载：30/0  |  提交时间：2022/01/18
Chlorine field experiment  Dense gas dispersion models  Dugway Proving ground  Jack Rabbit II  Meteorological boundary layer instruments  Monin-Obukhov similarity theory  
Study of the planetary boundary layer height in an urban environment using a combination of microwave radiometer and ceilometer 期刊论文
, 2020, 卷号: 240
作者:  Moreira G.D.A.;  Guerrero-Rascado J.L.;  Bravo-Aranda J.A.;  Foyo-Moreno I.;  Cazorla A.;  Alados I.;  Lyamani H.;  Landulfo E.;  Alados-Arboledas L.
收藏  |  浏览/下载：36/0  |  提交时间：2020/07/28
Atmospheric boundary layer  Atmospheric movements  Atmospheric thermodynamics  Boundary layer flow  Gradient methods  Meteorological instruments  Microwave devices  Microwave measurement  Microwaves  Radiometers  Remote sensing  Statistics  Topography  Weather forecasting  Ceilometer  Combination of parcels  Microwave radiometers  Planetary boundary layers  Pollutant dispersions  Pollutants emissions  Remote sensing techniques  Urban environments  Air pollution  atmospheric deposition  atmospheric pollution  black carbon  boundary layer  carbon emission  microwave radiometer  remote sensing  satellite data  satellite imagery  Andalucia  Granada [Andalucia]  Spain  
Characteristics of Low-level jets during 2015–2016 and the effect on fog in Tianjin 期刊论文
, 2020, 卷号: 245
作者:  Wu B.;  Li Z.;  Ju T.;  Zhang H.
收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2020/07/28
Atmospheric boundary layer  Atmospheric humidity  Boundary layer flow  Life cycle  Meteorological instruments  Shear flow  Weather information services  Wind  Atmospheric stability  Automatic weather stations  Height distribution  Inertial oscillation  Meteorological tower  Negative correlation  Prevailing wind directions  Seasonal and diurnal variations  Fog  boundary layer  diurnal variation  fog  jet stream  seasonal variation  wind direction  wind profile  wind shear  wind velocity  China  Tianjin