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A generalized interpolation material point method for modelling coupled seepage-erosion-deformation process within unsaturated soils 期刊论文
, 2020, 卷号: 141
作者:  Lei X.;  He S.;  Chen X.;  Wong H.;  Wu L.;  Liu E.
收藏  |  浏览/下载：43/0  |  提交时间：2020/07/28
Computation theory  Deformation  Erosion  Interpolation  Porous materials  Slope stability  Soils  Unsaturated polymers  Water treatment  Computational framework  Deformation behaviour  Deformation process  Elastoplastic materials  Generalized interpolation  Generalized interpolation material point methods  Material point methods  Rainfall-induced slope failures  Seepage  deformation mechanism  elastoplasticity  failure mechanism  mathematical analysis  modeling  porewater  porous medium  rainfall  seepage  slope failure  soil erosion  unsaturated medium  
Flood frequency analysis 期刊论文
Natural Hazards, 2020, 卷号: 100, 期号: 3
作者:  Baidya S.;  Singh A.;  Panda S.N.
收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2021/09/01
Flood frequency analysis  Flood quantiles  Hydrological problems  Interpolation methods  L-moments  Natural risk  
A meteorological analysis interpolation scheme for high spatial-temporal resolution in complex terrain 期刊论文
, 2020, 卷号: 246
作者:  Casellas E.;  Bech J.;  Veciana R.;  Miró J.R.;  Sairouni A.;  Pineda N.
收藏  |  浏览/下载：44/0  |  提交时间：2020/07/28
Errors  Interpolation  Logistic regression  Mean square error  Open source software  Open systems  Cross validation errors  High temporal resolution  Interpolation schemes  Leave one out methods  Linear regression models  Meteorological analysis  Meteorological observation  Root mean square errors  Reduction  climate modeling  cluster analysis  numerical model  regional climate  regression analysis  spatial resolution  spatiotemporal analysis  temporal analysis  Catalonia  Spain  Emilia  
Estimating daily air temperatures over the Tibetan Plateau by dynamically integrating MODIS LST data 期刊论文
JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-ATMOSPHERES, 2016, 卷号: 121, 期号: 19
作者:  Zhang, Hongbo;  Zhang, Fan;  Ye, Ming;  Che, Tao;  Zhang, Guoqing
收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2022/06/21
ESTIMATING DAILY MAXIMUM  SURFACE TEMPERATURE  NEURAL-NETWORK  SPATIAL INTERPOLATION  BOOTSTRAP METHODS  CLIMATE  REGRESSION  MINIMUM  MASS