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Tree species mixture effects on stem growth vary with stand density – An analysis based on individual tree responses
期刊论文
, 2020, 卷号: 473
作者:
Brunner A.
;
Forrester D.I.
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提交时间:2020/07/28
Composition effects
Mixtures
Structure (composition)
Trees (mathematics)
Basal area growth
Competition index
Individual tree growth models
Mixed-species stands
Permanent sample plots
Single-tree selection cutting
Spatially explicit
Species composition
Forestry
coniferous tree
deciduous tree
individual-based model
mixed forest
stand structure
stem
tree
yield
Cutting
Fagus Sylvatica
Forestry
Growth
Mixtures
Models
Stand Density
Tree Dimensions
Switzerland
Abies
Fagus
Fagus sylvatica
Picea abies
Using machine learning to synthesize spatiotemporal data for modelling DBH-height and DBH-height-age relationships in boreal forests
期刊论文
, 2020, 卷号: 466
作者:
Chen J.
;
Yang H.
;
Man R.
;
Wang W.
;
Sharma M.
;
Peng C.
;
Parton J.
;
Zhu H.
;
Deng Z.
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提交时间:2020/07/28
Climate models
Dynamics
Machine learning
Neural networks
Complex relationships
Comprehensive monitoring
Diameter-at-breast heights
Environmental conditions
Individual-based modelling
Long-term monitoring datum
Spatio-temporal data
Sustainable forest management
Forestry
age determination
boreal forest
environmental conditions
environmental monitoring
forest dynamics
forest management
forestry modeling
growth
height
machine learning
mortality
spatiotemporal analysis
Data
DBH
Dynamics
Forestry
Growth
Neural Networks
Sustainable Forest Management
Trees
Canada
Elevated mutation rates are unlikely to evolve in sexual species, not even under rapid environmental change
期刊论文
BMC EVOLUTIONARY BIOLOGY, 2019, 卷号: 19, 期号: 1
作者:
Romero-Mujalli, Daniel
;
Jeltsch, Florian
;
Tiedemann, Ralph
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提交时间:2019/10/08
Individual-based models
Mutation rate
Mutator locus
Directional climate change
Recombination
Beneficial mutations
sexual species