中文版 | English

在结果中检索

CCPortal

浏览/检索结果: 共2条，第1-2条 帮助

已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
PoreFlow-Net: A 3D convolutional neural network to predict fluid flow through porous media 期刊论文
, 2020, 卷号: 138
作者:  Santos J.E.;  Xu D.;  Jo H.;  Landry C.J.;  Prodanović M.;  Pyrcz M.J.
收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2020/07/28
Binary images  Convolution  Deep learning  Deep neural networks  Flow fields  Flow of fluids  Forecasting  Learning systems  Mechanical permeability  Network architecture  Porous materials  Velocity  Disruptive technology  Fluid velocity field  Geometrical informations  Machine learning models  Orders of magnitude  Spatial relationships  Subsurface formations  Surrogate model  Convolutional neural networks  artificial neural network  digital image  flow modeling  fluid flow  permeability  porous medium  prediction  rock mechanics  surrogate method  three-dimensional modeling  
Hidden fluid mechanics: Learning velocity and pressure fields from flow visualizations 期刊论文
, 2020, 卷号: 367, 期号: 6481
作者:  Raissi M.;  Yazdani A.;  Karniadakis G.E.
收藏  |  浏览/下载：209/0  |  提交时间：2020/07/28
fluid mechanics  machine learning  Navier-Stokes equations  pressure field  velocity  visualization  article  learning  noise  quantitative analysis  velocity