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Technical note: Deep learning for creating surrogate models of precipitation in Earth system models 期刊论文
ATMOSPHERIC CHEMISTRY AND PHYSICS, 2020, 卷号: 20, 期号: 4
作者:  Weber T.;  Corotan A.;  Hutchinson B.;  Kravitz B.;  Link R.
收藏  |  浏览/下载：36/0  |  提交时间：2022/01/18
Technical note: Deep learning for creating surrogate models of precipitation in Earth system models 期刊论文
Atmospheric Chemistry and Physics, 2020, 卷号: 20, 期号: 4
作者:  Weber T.;  Corotan A.;  Hutchinson B.;  Kravitz B.;  Link R.
收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2020/10/26
Technical note: Deep learning for creating surrogate models of precipitation in Earth system models 期刊论文
, 2020, 卷号: 20, 期号: 4
作者:  Weber T.;  Corotan A.;  Hutchinson B.;  Kravitz B.;  Link R.
收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2020/07/28
amplification  artificial neural network  climate prediction  machine learning  numerical model  optimization  precipitation assessment  sampling