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Change point detection of flood events using a functional data framework 期刊论文
, 2020, 卷号: 137
作者:  Alaya M.A.B.;  Ternynck C.;  Dabo-Niang S.;  Chebana F.;  Ouarda T.B.M.J.
收藏  |  浏览/下载：37/0  |  提交时间：2020/07/28
Data handling  Hydrology  Information analysis  Time series  Change point detection  Discharge time  Functional approach  Functional data analysis  Functional datas  Hydrological regime  New approaches  Quebec , Canada  Floods  data processing  discharge  flood forecasting  hydrological regime  time series analysis  Canada  Quebec [Canada]  
黑河流域草地主要植物功能性状多样性与环境因子的关联性数据（2013） 数据集
国家青藏高原科学数据中心, 2020-01-01,
作者:  赵成章
收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2021/03/01
植被功能  环境因子  植被  环境影响  
State of the Climate in 2018 科技报告
, 2019
作者:  [unavailable]
Adobe PDF(15153Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2021/11/24
Agricultural conservation practice implementation in the Chesapeake Bay watershed supported by the U.S. Department of Agriculture 科技报告
报告编号: 70201149, , 2018
作者:  Hively, W. Dean;  Devereux, Olivia H.;  Keisman, Jennifer L.D.
Adobe PDF(26419Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：32/7  |  提交时间：2019/11/06