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Improving surface soil moisture retrievals through a novel assimilation algorithm to estimate both model and observation errors 期刊论文
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2022, 卷号: 269
作者:  Tian, Jiaxin;  Qin, Jun;  Yang, Kun;  Zhao, Long;  Chen, Yingying;  Lu, Hui;  Li, Xin;  Shi, Jiancheng
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ENSEMBLE KALMAN FILTER  SYSTEM  COVARIANCES  PARAMETERS  SATELLITE  PRODUCTS  STATE  SMOS  SMAP  
Potential of Mapping Global Soil Texture Type From SMAP Soil Moisture Product: A Pilot Study 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 60
作者:  Zhao, Long;  Yang, Kun;  He, Jie;  Zheng, Hui;  Zheng, Donghai
收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2022/06/21
LAND DATA ASSIMILATION  NOAH MODEL PHYSICS  SURFACE MODEL  PEDOTRANSFER FUNCTIONS  SMOS  AUGMENTATIONS  CALIBRATION  RETRIEVALS  CAPACITIES  NETWORKS