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Exploring the impact of introducing a physical model into statistical methods on the evaluation of regional scale debris flow susceptibility 期刊论文
Natural Hazards, 2021, 卷号: 106, 期号: 1
作者:  Sun J.;  Qin S.;  Qiao S.;  Chen Y.;  Su G.;  Cheng Q.;  Zhang Y.;  Guo X.
收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2021/09/01
Debris flow susceptibility mapping  Integrating model  Physical model  Statistical model  Yongji County  
Landslide inventory and susceptibility models considering the landslide typology using deep learning: Himalayas, India 期刊论文
Natural Hazards, 2021, 卷号: 108, 期号: 1
作者:  Bera S.;  Upadhyay V.K.;  Guru B.;  Oommen T.
收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2021/09/01
Deep learning  Kalimpong (Himalayas)  Landslide inventory  Landslide typology  Spatial agreement  
Multi-geohazards susceptibility mapping based on machine learning—a case study in Jiuzhaigou, China 期刊论文
Natural Hazards, 2020, 卷号: 102, 期号: 3
作者:  Cao J.;  Zhang Z.;  Du J.;  Zhang L.;  Song Y.;  Sun G.
收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2021/09/01
Evolution tendency  Geological hazards  Jiuzhaigou  Machine learning  Susceptibility