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　　积雪因其高反照率、隔热作用、融化吸热作用等改变地表能量平衡，在气候系统中扮演着重要的角色。积雪是高纬和中低纬度山区重要的淡水资源，统计显示世界上1/6的人口生活在以积雪融水为主或受其影响较大的区域。因此，准确监测积雪深度和雪水当量时空变化是全球或区域气候变化研究、水文循环研究以及水资源管理的关键环节。 

　　遥感是目前使用最多的大范围雪深和雪水当量监测方法，但不同的遥感方法获取的积雪深度存在一定的差异。本研究系统回顾了已有的卫星遥感雪深监测方法，包括多种被动微波雪深反演方法、合成孔径雷达（SAR）雪深反演方法、卫星测高技术(InSAR和Lidar)，总结了这三类方法的发展历程、主要原理、应用情况，分析了每种方法的优缺点及使用范围，指出了目前雪深遥感监测的瓶颈问题，并对未来的卫星遥感雪深监测方法进行了展望。该研究为积雪遥感研究的发展提供了重要借鉴。 

　　该成果以 Estimating snow depth or snow water equivalent from space 为题发表于 Sciences in Cold and Arid Regions 2022年第2期，西北研究院戴礼云副研究员为论文第一作者，车涛研究员为通讯作者。 

　　该研究获国家重点研发项目 (2020YFA0608501)、国家自然科学基金项目（42171143）共同资助。